设为首页 | 加入收藏 | 会员中心
微信公众号:
tingliku

关注微信:

关注微博:

计算机考研专业课:知识点分析

知识点解析

1.线性表

线性表是一种最简单的数据结构,在线性表方面,主要考查线性表的定义和基本操作、线性表的实现。在线性表实现方面,要掌握的是线性表的存储结构,包括顺序存储结构和链式存储结构,特别是链式存储结构,是考查的重点。另外,还要掌握线性表的基本应用。

2.栈、队列和数组

栈和队列是两种特殊的线性表,在这方面,要求我们掌握栈和队列的基本概念,以及他们之间的区别。对于栈和队列的存储结构(包括顺序存储结构、链式存储结构)要有较深的理解,对于栈和队列的应用,例如,排队问题、子程序调用问题、表达式问题等,要搞清楚。

一维数组属于线性表范畴,但多维数组不属于线性表。在这方面,主要掌握数组的存储结构,例如按行优先、按列优先等,某个元素存在的地址是什么。对于特殊矩阵(二维数组)的压缩存储原理也要搞清楚。

3、树与二叉树

二叉树和树是两种不同的概念,这一点是必须要搞清楚的。在这个部分,我们要掌握树的定义、二叉树的定义及主要特征(特殊的二叉树、二叉树的性质)。在二叉树的顺序存储结构和链式存储结构方面,特别是链式存储结构,因为很多应用都是建立在链式存储基础上,例如,二叉树的遍历(前序遍历、中序遍历、后序遍历)就是一种典型的应用。

在特殊的二叉树中,完全二叉树的概念是必须要搞清楚的,其次,线索二叉树的基本概念和构造、二叉排序树、平衡二叉树的基本概念和应用,特别是二叉排序树的基本性质和特点要能很好地理解。

多棵独立的树就组成了森林,树的存储结构和遍历、森林的遍历、树和二叉树的转换、森林和二叉树的转换等知识,也要有了了解。

最后就是树的应用,通常会作为综合应用类试题出现,包括等价类问题、哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码等。

4、图

在数据结构中,图的结构是最复杂的,这里的概念也是最多的。我们要掌握图的基本概念(有向图、无向图、连通、路径、子图、出度、入度、生成树、最短路径、关键路径等)。

图的存储及基本操作主要有邻接矩阵法和邻接表法,我们要掌握这有向图和无向图的这2种存储方法,要清楚图的连通和存储方法之间的关系。例如,一个顶点的出度和临界矩阵中1的个数有什么关系,等等。

图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索,我们要掌握这2种遍历方法的算法实现。给出一个具体的图,要能知道它的遍历次序。

在数据结构课程中,图的基本应用是最多的,也是最复杂的,我们要掌握这些应用的复杂度分析。要掌握的具体应用主要包括最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。在给出的一个具体的图中,我们要会利用已知条件,求出上述应用的结果。

5、查找

在给定的数据集合中查找某个关键值就是查找,查找的基本方法主要有顺序查找法、折半查找法、B-树、散列(Hash)表及其查找。考的比较多的是折半查找和散列表,我们要掌握它们的基本概念和方法,例如散列表的碰撞如何解决,装载因子的概念等。

另外,我们要掌握各种查找算法的分析及应用,最好能把各种查找在查找成功、查找失败的情况下的最好、平均、最坏的平均查找次数的计算方法搞清楚。

6、内部排序

根据考试大纲,只考查内部排序。所谓内部排序,就是在内存中进行排序。在这一部分中,主要要掌握直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序(bubble sort)、简单选择排序、希尔排序(shell sort)、快速排序、堆排序、二路归并排序(merge sort)、基数排序的基本概念和方法。搞清楚这些排序方法的流程,以及它们之间的区别。

分享有礼分享到:
计算机考研专业课:知识点分析 相关阅读
查看更多>>

计算机统考

发表评论网友已发表条评论,点击查看
用户名: 密码: 验证码:
匿名发表 还没注册?免费注册,领取礼物